Для роста органики важны AI SEO продвижение, разработка сайтаи регулярная проверка через аудит сайта.
Практическое Внедрение RAG ИИ-Консультанта на Сайт B2B: Без Галлюцинаций и Ошибок
Обычные публичные нейросети не подходят для консультации B2B-клиентов: они выдумывают условия доставки, фантазируют о скидках и не знают актуальных регламентов компании. Решение этой проблемы — технология RAG (Retrieval-Augmented Generation).
Архитектура RAG-Пайплайна EvaLab
flowchart LR
User["Посетитель сайта"] --> Query["Вопрос в чат"]
Query --> VectorDB[("База знаний (pgvector / Qdrant)")]
VectorDB --> Context["Релевантные регламенты & Прайс"]
Context --> LLM["LLM (GPT-4o / Claude 3.5)"]
LLM --> Answer["Точный ответ + Ссылка на услугу"]
Защита от Галлюцинаций и Изоляция Данных
- Строгий системный промпт: ИИ отвечает ТОЛЬКО на основе загруженных документов компании;
- Векторный поиск (pgvector): Поиск точных смысловых фрагментов за несколько миллисекунд;
- Бесшовная передача менеджеру: При сложном вопросе чат мгновенно переключается на сотрудника.
Внедрите умного ИИ-консультанта в базу знаний вашей компании!
Закажите настройку онлайн-консультанта с ИИ от EvaLab.
